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Salí a correr un domingo y llegué más rápido al lugar equivocado
Salí a trotar un domingo, corrí más rápido y me equivoqué de calle. Así miden muchas empresas la IA: por velocidad y no por calidad de decisión.
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Ideas sobre IA aplicada a negocios.
Lo que aprendo diagnosticando empresas antes de automatizarlas.
¿En cuánto habíamos quedado que costaba al principio?
Una empresa automatizó sus cotizaciones y la IA eligió la lista de precios más vieja porque nadie marcó la vigente. Historia sobre vigencia del dato y diagnóstico previo.
La whatsappnesia deja a tu IA sin la mitad de la historia
La IA decide con lo que está en el sistema, pero el acuerdo real vive en WhatsApp. A esa memoria rota la llamo whatsappnesia.
Pregunta a ChatGPT por tu empresa antes de automatizar otra cosa
Haz una prueba simple en ChatGPT con el nombre de tu empresa y corrige lo que la IA inventa antes de automatizar. Un diagnóstico corto evita que el error se vuelva sistema.
¿Quién se anima a contradecir a la IA cuando suena tan segura?
Una respuesta perfecta puede esconder una pregunta mal hecha; quién se anima a contradecirla define si la IA te hace más rápido o mejor.
Crecer sin contratar suena lógico. En persona se rompe.
Una clínica automatizó su contacto con pacientes para crecer sin contratar y el ahorro se midió arriba mientras el costo se pagó en piso, frente al paciente.
Palomitis: el mal de firmar todo lo que propone la IA sin mirar
Margot Duek nombra la palomitis: cuando el filtro humano aprueba todo lo que propone la IA sin revisar, y explica cómo rediseñar la revisión para que vuelva a funcionar.
Cuando los recordatorios salían a tiempo y el cliente se molestaba igual
Una distribuidora automatizó sus recordatorios y quedó mal con sus mejores cuentas. El sistema funcionaba, la base se había quedado vieja.
Ningún tablero sabe en qué calle trabaja tu equipo
Ningún tablero conoce la calle. Un caso sobre decisiones de ubicación muestra por qué la IA falla cuando decide con información que nunca se capturó.
¿Por qué todos en tu empresa usan IA y el resultado sale igual?
Si todos en tu empresa ya usan IA y nada cambia en tiempos, costos o calidad, el problema no es la herramienta. Es el uso disperso sin proceso compartido.