Cómo darle contexto a Claude con tus propios datos
Usar Claude como un chatbot y usarlo como una herramienta que conoce el contexto de tu trabajo son dos experiencias muy distintas.
En este tutorial partimos de una carpeta con información sobre una persona, un negocio o un proyecto y utilizamos Claude Cowork para trabajar directamente sobre ese contexto. La idea no es reentrenar técnicamente el modelo, sino darle acceso controlado a la información que necesita para entender mejor qué haces, cuáles son tus objetivos y qué materiales ya existen.
Una recomendación importante es crear una carpeta específica para Claude y darle acceso únicamente a ese espacio, en lugar de abrirle toda la computadora. Dentro puedes guardar información sobre tu empresa, productos, publicaciones, métricas, biografía, documentos internos, referencias visuales y cualquier otro material que resulte relevante para el trabajo que quieres realizar.
Crear una base de conocimiento para Claude
Una vez que Claude tiene acceso al espacio correcto, el siguiente paso es darle contexto suficiente.
Puedes comenzar explicándole:
- quién eres o qué hace tu empresa;
- qué quieres conseguir;
- qué tipo de clientes o audiencia tienes;
- qué materiales ya existen;
- qué temas trabajas;
- qué estilo de comunicación utilizas;
- qué información necesita considerar antes de tomar decisiones.
En el video utilizamos archivos Markdown como una forma práctica de almacenar información en texto y mantenerla disponible dentro de la carpeta de trabajo.
También utilizamos el micrófono para proporcionar contexto más rápido. No necesitas convertir cada idea en un prompt perfectamente estructurado antes de comenzar. Puedes explicar tus ideas de manera natural y pedirle a Claude que las organice, identifique lo importante y determine qué información falta.
SEO y AEO desde la planeación de una página web
Uno de los objetivos del ejercicio es crear una página que no solamente se vea bien, sino que tenga una estructura útil para buscadores y sistemas de inteligencia artificial.
Por eso trabajamos dos conceptos:
SEO, Search Engine Optimization, enfocado en facilitar que motores de búsqueda como Google comprendan y posicionen el contenido.
AEO, Answer Engine Optimization, enfocado en estructurar la información para que motores de respuesta y asistentes de IA puedan identificar entidades, temas, relaciones y respuestas con mayor claridad.
Claude analiza el material existente y propone qué información debería contener la página, qué temas necesitan estar claramente definidos y qué activos faltan antes de construirla.
De tus archivos a la arquitectura de una página
Con el contexto disponible, Claude puede ayudarte a pasar de información desordenada a una estructura concreta.
En el ejemplo del video analiza contenido previo, publicaciones, temas, posicionamiento y objetivos para proponer las secciones que debería tener una página personal orientada a conferencias, prensa y negocios.
Este mismo proceso se puede utilizar para una empresa, un producto, un portafolio o cualquier otro proyecto.
El valor no está únicamente en pedir:
“Créame una página web”.
La diferencia está en que la herramienta tenga suficiente contexto para saber qué página necesita crear, para quién, con qué información y con qué objetivo.
Crear una primera versión en HTML
Después de definir la arquitectura, pedimos a Claude que convierta la propuesta en HTML para poder verla directamente.
Esto permite iterar rápidamente sobre:
- estructura;
- contenidos;
- jerarquía;
- identidad visual;
- colores;
- tipografía;
- llamados a la acción;
- formularios;
- secciones.
También vemos por qué una página visualmente terminada no necesariamente está lista para producción.
HTML define principalmente la estructura. CSS controla la presentación visual. JavaScript y otros componentes técnicos permiten agregar comportamiento y funcionalidad.
Por ejemplo, un formulario puede verse perfectamente diseñado, pero eso no significa que ya esté conectado a una base de datos o que realmente envíe información.
Pasar el prototipo de Claude a Lovable
Una vez que la estructura y el diseño ya tienen sentido, usamos Claude para generar un prompt que permita reconstruir la propuesta en Lovable.
Esto convierte el prototipo en algo que se puede publicar rápidamente y sirve para probar una idea, construir un MVP o validar una experiencia antes de invertir en una implementación más robusta.
El tutorial también muestra una segunda prueba en la que se entrega a Lovable mayor libertad creativa. Comparar ambas versiones ayuda a entender otra lección importante: mientras más contexto relevante tenga una herramienta, más posibilidades existen de que el resultado respete realmente tu marca y tus objetivos.
Claude, contexto y permisos
Cuando una herramienta puede trabajar con archivos, navegador y computadora, los permisos importan.
Claude solicita autorización para determinadas acciones y el sistema operativo mantiene controles sobre los recursos a los que puede acceder.
Por eso conviene trabajar siguiendo un principio sencillo: darle a la IA el contexto que necesita para hacer su trabajo, pero no acceso indiscriminado a información que no necesita.
El verdadero valor está en utilizar la información
El tutorial termina con una idea que resume todo el ejercicio: acumular información no genera valor por sí mismo.
Puedes tener años de publicaciones, documentos, métricas, aprendizajes, procesos y conocimiento guardados. Si nunca vuelves a consultar esos datos, gran parte de su valor permanece atrapado.
Una herramienta como Claude puede convertirse en una interfaz para consultar, organizar y utilizar ese conocimiento.
La ventaja no está simplemente en tener más datos. Está en poder hacer mejores preguntas sobre ellos y convertirlos en decisiones, contenido, sistemas y activos que realmente puedas usar.